AI Dev & Fullstack · Healthtech

No solo entreno modelos: resuelvo problemas de negocio y los pongo en producción.

10 años construyendo software clínico —FHIR, HL7, LIS, PACS/HIS— y trabajando cara a cara con quien lo usa.

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Años en health tech: 10
Clientes freelance: 8+

Sobre mí

Mas allá del modelo: solución de problemas de negocio

Empecé mi carrera profesional hace mas de 10 años, durante este tiempo pude aprender a entender y resolver problemas de negocio junto con los stakeholders, a trabajar de manera autónoma y a construir software de manera eficiente y escalable.

Hoy trabajo en Wiener Lab sobre un LIS y diferentes soluciones en salud que automatizan procesos y mejoran la calidad de la atención buscando siempre aportar desde la innovación continua, tanto para productos internos como externos. En paralelo, llevo proyectos freelance de punta a punta: relevamiento, arquitectura, desarrollo, deploy y la conversación incómoda cuando es necesario. Además estudio la Tecnicatura Universitariaen Inteligencia Artificial en la UNR.

Trato directo con el cliente

Entender el problema real del negocio y traducirlo, en conjunto, a una solución viable y escalable es lo mas valioso que me ha aportado mi experiencia freelance.

Soluciones con propósito y valor real

Me motiva trabajar en soluciones que tengan un propósito real, sean innovadoras y que aporten valor al usuario o cliente.

Dominio clínico real

FHIR, HL7, LIS, HIS, PACS/imágenes médicas. Diez años trabajando en uno de los sectores mas importantes y complejos que tenemos en la actualidad y el cual mas va a crecer en los proximos años.

Proyectos de IA

Visión por computadora, procesamiento de lenguaje y aprendizaje automático

Todos con el mismo criterio: cada cosa se explica con lo que de verdad hace, o se dice que todavía no existe. Los proyectos de visión muestran su paso a paso con imágenes reales de cada etapa; el asistente de este sitio abre su pipeline entero en el laboratorio.

1–1/7

Laboratorio abierto
El asistente que responde en este portfolio
RAG con guardrails medidos y un agente que sabe cuándo buscar de nuevo.
Contesta solo sobre mí, y eso no es una instrucción del prompt: es un umbral de similitud medido contra un set de preguntas. El laboratorio lo muestra decidiendo, hecho por hecho, y explica el grafo que hay detrás.
- Python
- FastAPI
- LangChain
- +2
1. guard
2. retrieve
3. agent
4. tools
5. stream
Laboratorio abierto
La arquitectura del agente, abierta
El grafo de LangGraph que hay detrás de cada respuesta.
Cuatro nodos: dos guardrails deterministas, el agente con sus tres herramientas y el stream. Está explicado nodo por nodo, con las decisiones que lo sostienen — por qué el scope no lo decide el modelo y por qué el techo de iteraciones no es una instrucción.
- LangGraph
- ToolNode
- SSE
- +1
Paso a paso
OCR propio para resumir libros
Marco el párrafo con un corchete y el libro se transcribe solo.
Mi cuello de botella leyendo era copiar a mano los párrafos que quería guardar. Ahora saco una foto de la página, y lo que marqué al margen sale transcripto.
- Python
- FastAPI
- OpenCV
- +2
Paso a paso
Control de calidad en línea de producción
Contar y clasificar pastillas en la cinta, con una sola foto.
Control de pastillas para la industria farmaceútica, con esto obserevamos la producción de cada una de estas que va pasando por la cinta.
- Python
- FastAPI
- OpenCV
- +1
Paso a paso
Lectura de patentes en un punto de acceso
Localizar la chapa sin buscar un rectángulo blanco.
De la foto del vehículo salen la patente recortada y sus siete caracteres separados, listos para el reconocimiento.
- Python
- FastAPI
- OpenCV
- +1
Paso a paso
Lectura automática de una tirada de dados
El problema no es solo leer el dado sino hacerlo cuando los mismos se detienen.
Del video de una tirada sale el valor de cada dado y la suma al momento que se detienen.
- Python
- FastAPI
- OpenCV
- +1
En construcción
Aprendizaje automático
En construcción, y prefiero decirlo.
Antes que un notebook con un accuracy que no puedo defender, prefiero un lugar vacío. Cuando tenga un modelo entrenado, evaluado sobre datos que no vio y con el error explicado, va a estar acá.
- Python
- scikit-learn
- PyTorch

Freelance

Sistemas que corren en un negocio real

Trato directo con el dueño: relevamiento, desarrollo, puesta en producción y soporte. Los datos de cada negocio quedan afuera: lo que se muestra son los videos del sistema.

Click-Bar
Pedir y pagar desde el celular, sin hacer fila en la barra.
App web de pedidos para bares: el cliente pide y paga desde el celular, el equipo de barra trabaja sobre una cola de pedidos en tiempo real y el cliente recibe el aviso cuando está listo. Un panel de administración muestra el trago estrella, el ticket promedio y el turno.
- FastAPI
- PostgreSQL
- Next.js
- Mercado Pago
El problema y el proceso
El problema
En una noche fuerte la barra se desborda: filas para pedir y para cobrar, comandas que se pierden entre el mozo y el barman, y nadie sabe en tiempo real qué está pendiente ni qué se está vendiendo.
Proceso
1. 01Relevamiento y contrato con el alcance, los flujos y los wireframes acordados de entrada
2. 02App para el cliente: menú, pedido y pago con Mercado Pago desde el celular
3. 03Pantalla de barra con la cola de pedidos en tiempo real —en espera, preparando, listo— y aviso al cliente cuando su pedido está listo
4. 04Panel de administración con los números del local, más manuales y entrega
Gestión de panadería
El pedido se carga una vez; todo lo demás se deriva.
Sistema que sigue los procesos de la panadería: el pedido se carga una sola vez y de ahí salen la producción, el despacho del día y el reparto con cobro, con el PDF listo para enviar por WhatsApp. Las dueñas ganaron tiempo y la tranquilidad de que todo queda con su trazabilidad.
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Drizzle ORM
El problema y el proceso
El problema
Una panadería de Rosario con más de 90 años de trayectoria tenía sus procesos centralizados en las dueñas, en Excel y en papel. Sin registro no había forma de seguir las métricas, los procesos ni la contaduría.
Proceso
1. 01Reuniones con las dueñas para descubrir los procesos uno por uno y ver qué se podía mejorar
2. 02Traslado de cada proceso a una solución pensada para acelerar los tiempos, no solo para pasarlo a pantalla
3. 03Presentación de cada solución e iteración hasta ajustar lo que no coincidía con el proceso real
4. 04Módulos funcionales y más útiles que el papel y el Excel de partida, con trazabilidad de cada proceso
IF Distribuciones
De WhatsApp y precios de memoria a una app con analítica de negocio.
Sistema de ventas para la distribuidora: carga de pedidos en segundos, boleta automática con cuenta corriente al día, ruta de reparto y un panel con la ganancia real, la facturación y la deuda de los clientes.
- Next.js 15
- PostgreSQL
El problema y el proceso
El problema
IF Distribuciones es una empresa joven de distribución de alimentos congelados: compra la mercadería y la revende a bares y restaurantes. Todo pasaba por WhatsApp, con los precios en la cabeza y papeles dando vueltas.
Proceso
1. 01Estudio del mercado y de cómo trabajaba la distribuidora, de punta a punta
2. 02Primera versión de la app sobre los procesos relevados
3. 03Mejora continua a partir del feedback del cliente
4. 04Versión en producción que resolvió esos problemas y sumó analítica de negocio

Trayectoria

Health tech y freelance

Desarrollador Full Stack
@ Wiener lab.
Ago 2022 — Presente · Rosario, Argentina
- Backend de LIS escalable y robusto.
- Integración de features con IA y agentes LangChain para automatizar flujos de laboratorio: 40% de mejora en el tiempo de entrega de resultados.
- Microservicios con Docker y Redis para procesamiento en tiempo real, incluyendo equipamiento médico.
- Multiples motores de bases de datos para soportar diferentes necesidades de la empresa.
- Integraciones FHIR y HL7 entre LIS y HIS.
- CI/CD con Docker.
Desarrollador Backend
@ Freelance
Dic 2020 — Presente · Remoto
- 8+ clientes en e-commerce y logística, con trato directo y sin intermediarios.
- Sistema de recomendación con agentes LangChain y LLMs.
- Procesamiento asíncrono con Celery.
Especialista en Soporte IT
@ Grupo Oroño
Mar 2016 — Ago 2022 · Rosario, Argentina
- Migración de software a nivel institucional para más de 500 usuarios en varias instalaciones de salud.
- 60% de reducción en el tiempo de generación y entrega de informes médicos.
- Integraciones HL7 entre diagnóstico por imágenes y sistemas de información hospitalaria.

Formación

Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial

Universidad Nacional de Rosario · 2024 — Presente

Programación Web Full Stack (545 h)

Polo Tecnológico de Rosario & UNR · 2021

Data Analytics

Coderhouse · 2022

Gestión de Proyectos

EducacionIT · 2022

Innovación y creatividad

Santander Open Academy · 2026

Skills

Con qué construyo

ML / IA

Integración de LLMs
LangChain / agentes
RAG y bases vectoriales
ONNX Runtime (web)
Scikit-learn
TensorFlow
Deploy de modelos

Automatización

Agentes y flujos con LLMs
Celery + RabbitMQ
Integraciones por API y webhooks
Tareas programadas (cron)

DevOps & plataforma

Docker
Ansible
CI/CD
Vercel
OpenTelemetry
Jaeger
KeyCloak
Git

Dominio salud

HL7
LIS
PACS / HIS
Imágenes médicas
Trazabilidad de resultados

Backend

FastAPI
Django
Flask
Spring Boot
PostgreSQL
SQL Server
MongoDB
Redis

Frontend

Next.js
React
Angular
Tailwind

A dónde voy

AI Dev & Head of Product

Quiero seguir en healthtech, pero del lado del modelo y los procesos del negocio. Quiero trabajar en soluciones que tengan un propósito real y que aporten valor al cliente y la comunidad, focalizandome en la innovación y el crecimiento.

IA aplicada a diagnóstico, laboratorio e imágenes para mejorar la calidad de la atención.
Automatización de procesos y mejorar la eficiencia.
Equipos donde se hable con el usuario final y podamos tener feedback constante.

AI Dev & Fullstack · Healthtech

Mas allá del modelo: solución de problemas de negocio

01Trato directo con el cliente

02Soluciones con propósito y valor real

03Dominio clínico real

Visión por computadora, procesamiento de lenguaje y aprendizaje automático

El asistente que responde en este portfolio